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2025年具身智能与大模型国际学术会议(EILM 2025)

2025 International Conference on Embodied Intelligence and Large Models(EILM 2025)

 2025年12月19-21日   中国-成都

 大会官网:www.iceilm.org

icons8-箭头.gif投稿链接:【点击投稿】   icons8-箭头.gif参会链接:【点击参会】



EILM logo 116X160.png 会议信息
01fbe8a0ce8d66695f8f8d5052c3a2ad.gif重要信息ab294edac3c5e5630415099c5b9b3e84_370240315151203081.png热门征稿主题

大会官网www.iceilm.org 

大会时间:2025年12月19-21日

大会地点:中国-成都(线上同步)

收录检索:EI Compendex✅Scopus✅

截稿日期2025年10月11日hot.gif

(投稿请联系大会秘书)
审核录用:投稿后3-7个工作日 (早投稿、早审核、早录用)                   
               点击下方按钮投稿报名
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投稿参会流程:按模板排版稿件—全文英文投稿—稿件审核—文章录用—支付版面费—1名作者免费报名参会—等待参会通知

投稿咨询:杨老师 173 9899 8540(同微信,加好友请备注“EILM 2025+姓名”)

具身智能与多模态大模型的融合:大规模预训练模型在机器人感知、决策与行动闭环中的创新应用、多模态具身学习框架,融合视觉、语言、触觉等多感官信息的感知与认知、基于大模型的机器人常识推理、场景理解与语境感知、智能体中的多模态信息表示与跨模态推理技术;

具身智能的仿真与训练平台:面向具身任务设计和构建的大规模、高真实性虚拟仿真环境、基于大模型的仿真到真实环境(Sim2Real)的迁移学习与自适应方法、分布式训练框架及优化算法,支持具身智能系统大规模高效训练、跨平台、多环境的仿真数据生成及增强技术;

具身交互与人类协作:利用大模型驱动的自然人机交互技术,如语音理解、手势识别、情感感知与表达、人类示范学习(Learning from Demonstration)与大模型结合的学习机制、具身智能系统在医疗、教育、服务机器人等场景中的协同工作与应用探索、交互式学习及自适应行为生成方法。



EILM logo 116X160.png 大会简介

2025年具身智能与大模型国际学术会议(EILM 2025)将于2025年12月19-21日在中国成都召开。

随着人工智能技术的快速发展,具身智能作为连接感知、认知与行动的关键研究领域,正逐渐成为智能体能够适应复杂真实环境的重要基础。同时,大规模预训练模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展,推动了跨模态理解与智能推理水平的显著提升。两者的融合为实现更加自主、灵活且高效的智能系统提供了新的机遇。

2025年具身智能与大模型国际学术会议(EILM 2025)旨在搭建一个高水平的国际交流平台,聚焦具身智能与大模型在理论、算法及应用上的深度融合与创新。会议旨在汇聚高水平专家学者,共同探讨如何利用大模型增强智能体的感知和决策能力,推动机器人、自主系统、人机交互等领域的发展,助力智能技术向更广泛的应用场景拓展。

大会诚邀国内外高校、科研机构的专家、学者、商界人士及其他相关人士投稿参会!



EILM logo 116X160.png 组织单位

主办单位

西南交通大学

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承办单位

西南交通大学计算机与人工智能学院


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EILM logo 116X160.png 征稿主题(包括但不限于,更多征稿主题请咨询大会秘书)
具身智能与多模态大模型的融合具身智能的仿真与训练平台具身交互与人类协作

大规模预训练模型在机器人感知、决策与行动闭环中的创新应用

多模态具身学习框架,融合视觉、语言、触觉等多感官信息的感知与认知

基于大模型的机器人常识推理、场景理解与语境感知

智能体中的多模态信息表示与跨模态推理技术

面向具身任务设计和构建的大规模、高真实性虚拟仿真环境

基于大模型的仿真到真实环境(Sim2Real)的迁移学习与自适应方法

分布式训练框架及优化算法,支持具身智能系统大规模高效训练

跨平台、多环境的仿真数据生成及增强技术

利用大模型驱动的自然人机交互技术,如语音理解、手势识别、情感感知与表达

人类示范学习(Learning from Demonstration)与大模型结合的学习机制

具身智能系统在医疗、教育、服务机器人等场景中的协同工作与应用探索

交互式学习及自适应行为生成方法

具身认知与自主进化伦理与安全挑战创新应用与跨学科研究

基于大模型的机器人自我监督学习、终身学习与自主知识积累

面向动态、复杂环境的在线适应、行为生成与决策规划技术

神经符号系统(Neural-Symbolic)在具身推理、知识融合和行为解释中的应用

智能体的认知体系构建与认知能力演化机制研究

具身大模型的透明性、可解释性及其方法研究

物理交互场景下的安全约束设计与风险评估

人机协作中的隐私保护与伦理规范

具身智能系统在现实环境中的责任机制与安全保障

具身智能在元宇宙、数字孪生等新兴领域的创新应用

脑机接口(Brain-Computer Interface)与大模型控制结合的具身系统设计

生物启发(Bio-inspired)的具身智能算法与机制研究

跨学科视角下的具身智能技术融合与未来发展趋势



EILM logo 116X160.png 论文出版

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所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以论文集的形式出版,出版后提交 EI Compendex, Scopus数据库检索。


【投稿全流程】

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   投稿注意事项:

    ◆EI会议论文不得少于8页

    ◆论文模板下载:Template Download

    ◆会议仅接受英文投稿,如需翻译服务,请添加会议秘书杨老师微信(17398998540)咨询

    ◆每篇录用的论文可享受一名免费参会(口头报告或海报展示)的名额

    ◆付款后因个人原因撤稿,将收取服务费(版面费的30%)

    ◆论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过,作者投稿前可通过Crosscheck,Turnitin,iThenticate或其他查重系统进行自费查重(全文查重包含参考文献,不高于25%),否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任

    ◆会议采用在线方式进行投稿,全程由艾思科蓝进行技术支持,请点击以下图标投稿。

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EILM logo 116X160.png 参会方式

    1、会议投稿参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;    

    2、会议主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;               

    3、会议口头报告:申请口头报告,时间为10-15分钟;               

    4、会议海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印;       

    5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请口头报告及海报展示(需提交摘要)。

    口头报告、海报展示、听众参会报名参会请点击:图片2.png

    会议论文投稿请点击:图片3.png



EILM logo 116X160.png 注册费用
类别注册费(人民币)
投稿注册(8页)4200元/篇
学生投稿注册(8页)4000元/篇
团队投稿(8页)3900元/篇
超页费(第9页起算)400元/页
海报展示/口头报告(需提交摘要)1800元/人
仅参会不投稿1500元/人
   ★仅参会不投稿(团队参会三人以上)1200元/人
论文集加购500元/本

版面费说明:每篇论文包含1个参会名额、1本纸质论文集(邮寄至联系方式地址处)

优惠说明:三人以上为团队价格;论文投稿除免费名额以外的其他作者参会,可以获得参会优惠价。

发票说明:所有款项均开具正规电子发票,参会可提供会议通知、参会/报告证明。

关于费用优惠申请等事宜,可联系大会秘书 杨老师咨询(173 9899 8540,邀请码:R5233 )



EILM logo 116X160.png 会议议程
日期
时间内容
2025年12月19日13:00-18:00报到注册
18:00-20:00欢迎晚宴
2025年12月20日09:00-09:30开幕式、致辞发言
09:30-12:00大会报告
12:00-14:00午餐
14:00-18:00分会场1:分论坛报告/口头报告
14:00-18:00分会场2:分论坛报告/口头报告
18:00-20:00晚宴/闭幕
2025年12月21日09:00-12:00学术考察(待定)



EILM logo 116X160.png 联系我们

大会秘书处:杨老师

联系手机(微信同号):+86-17398998540

邮箱:iceilm@163.com

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添加微信请备注:“EILM 2025+姓名”



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期刊名称:Human-Centric Intelligent Systems (HCIN)

期刊简介:Human-Centric Intelligent Systems(HCIN,eISSN:2667-1336)是一本国际化的,经过严格同行评审的开放存取期刊,致力于传播 “以人为中心的智能系统” 中所有相关理论和实际应用的最新研究成果,并提供以人为中心的计算与分析领域的前沿理论和算法见解。论文发表在施普林格 • 自然(Springer Nature)。

征稿范围:以人为本的 AI;以人为本的数据和管理;信息传播和建模;扩散源识别和网络分析;社会影响力分析;社区检测和动态、虚假信息和错误信息检测;用户建模、个性化和推荐;负责任的 AI、公平性和可解释性。

期刊主编:李天瑞教授(西南交通大学计算机与人工智能学院);徐贯东教授((澳大利亚悉尼科技大学计算机科学学院))

顾问委员:Masaru Kitsuregawa教授(东京大学,日本国家信息研究所所长);Philip S. Yu教授(伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学学院)

期刊主页:https://link.springer.com/journal/44230 

作者指南:https://www.springer.com/journal/44230/submission-guidelines 

投稿链接:https://www.editorialmanager.com/hcin 

>>>为鼓励科研成果的传播,本期刊暂时不收取文章版面费用

>>>本期刊设置“最佳论文奖”

HCIN期刊编辑部【电话: 173 2018 2488(微信同号); 邮箱: hcin@editorialoffice.cn】



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